Aufbau einer KI zur Simulation eines Kältekreislaufs

Ihre Aufgaben:

  • Aufbau eines neuronalen Netzwerks zur Simulation von kontinuierlichen Prozessen (z.B. Temperatur-, Druckverhalten)
  • Definition einer geeigneten Netzstruktur mit passenden Ein- und Ausgangsgrößen
  • Training des neuronales Netzes anhand von vorhandenen Prozessdatenaufzeichnungen
  • Integration des erlernten Netzwerkes in eine Simulationsanwendung in C++

Voraussetzungen:

  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning, insbesondere Supervised Learning
  • Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und C++
  • Teamfähigkeit und Motivation
  • Selbständige, verantwortungsvolle und sorgfältige Arbeitsweise